研发创新最重要的手段之一，仿真平台业的重要性毋庸置疑。过去，仿真平台被当作产品设计工作中的可选项，用来验证试验结果是否合理，或是在研发后期进行设计校核。随着仿真技术本身易用性增强，以及对于仿真理念理解的加深，企业逐渐认识到在产品早期的概念设计以及参数优化阶段，就能通过引入仿真技术，以最低成本和最快时间来迅速探索各种不同的设计方案，建立较为理想的产品模型，并避免潜在的设计缺陷。

        目前南京全控已经拥有业界领先的结构、流体、电磁、嵌入式软件等各物理场的成熟求解器技术，并整合为多物理场仿真解决方案，帮助工程师单独和综合分析多种物理场的效果，实现更完备的数字原型。

        南京全控指出南京全控要助力打造基于模型的数字双胞胎（Digital Twin），推进仿真技术在产品（或设备）运行和维护过程中的应用，从而贯穿整个产品生命周期。南京全控多域多维的系统级仿真能力，是成功利用数字双胞胎预测产品潜在问题的关键。而通过仿真技术来解决物联网中通信系统、传感器等设备在功耗冷却、感应互联、安全可靠、系统集成以及耐用性等方面的挑战，是保证物联网系统正常运转从而成功建立数字双胞胎的前提。


      在如今科技快速更迭的时代，大数据、云计算、虚拟现实、人工智能等轮流吸引着大众的眼球。工程仿真不算一项新技术，然而它仍在推动各行各业的发展与革新中扮演重要角色。作为多物理场领域覆盖最全面的CAE公司，
       
       一个完整的系统设计过程主要可分为需求分析和指标分配、详细设计与优化、集成与验证三个大环节，南京全控产品体系中除了有用于零部件详细设计的各类求解仿真器之外，还拥有系统仿真工具，可以实现各种模型类别在内的全系统建模，可涵盖一个系统内包括代码、原理图、物理结构在内的所有部分。与传统研发流程相比，加入了虚拟集成验证的流程，在研发设计的深度和广度上都会有极大的改善。

        随着仿真平台在系统设计流程中应用逐步深入，仿真数据及仿真流程的有效管理成为了必须要考虑的问题 程知识管理环境EKM可以将所有的仿真模型与结果数据妥善地管理起来，并且能够自动解析仿真模型的元数据，在不打开模型的情况下，获知模型与结果的细节。不仅能够管理生成的仿真数据，还可管理其它厂商软件的仿真软据。将仿真数据管理、仿真流程管理与系统研发过程结合起来以后，便可以在时间维度上进一步拓宽了研发的视野，因为能够将以往的系统研发经验与数据加以有效利用实现资源共享。